有了人工智慧， 人類還能擁有/還需要全職的工作嗎？

如果人工智慧的出現會讓我們失業， 那也許人類應該好好享受沒有工作的人生 ：-）

這幾天從噗浪上 （主要出自 Dave 跟 Thinker） 看到幾部有趣的短片， 簡單整理一下， 再補上先前看過及受到啟發之後搜尋到的相關短片或演講串在一起。 注意 1： 一口氣看完？ 有可能會傷害你的工作進度、 害你提早失去全職的工作！ 注意 2： youtube （的人工智慧！） 自動產生的字幕可能有誤。 若看到錯誤， 或是看好久才懂的地方， 麻煩留言分享一下， 像這樣： 「[Basic Income] 4：36 within the [last] fifty or sixty years 」 謝謝大家！

先談一點技術。 像我這樣玩傳統程式設計的人， 習慣用電腦解決「排序」、 「算路線（GPS或迷宮）」、 「猜數字」... 等等有規律/機械化/窮舉可解的問題； 但諸如「看表情判斷情緒」或「聽寫」這類的工作， 傳統來說一直是電腦遠不及人腦的場域。 直到 2009 年前後， 人工智慧/類神經網路技術有一個巨大的突破。 「Deep Learning」 類型的技術被拿來訓練電腦做一些 （過去我們認為） 人擅長做的事， 成果令人驚艷。 以圖像辨識為例， 搜尋 「deep learning image recognition」 會發現： 很多網站已經有能力 「吃圖片網址、 吐出英文關鍵詞摘要」。

現在的人工智慧已經開始在這些面向展現一些超越人類的表現。 DeepMind 的科學家/工程師 讓他們的人工智慧自學打 game， 在沒有個別調校的情況下， 這 （同） 一個人工智慧在七個遊戲當中有三個達到人類玩家等級。 例如這個打磚塊遊戲， 人工智慧從笨拙到純熟再到 （練習四小時後） 發現絕招： 靠邊鑽一個洞讓球進去自嗨！

備有人工智慧的機器人可以在雪地行走、 跌倒爬起來、 處理簡單的突發狀況。 （還好他們沒訓練它去踹那個搗蛋老屁孩的屁股~~）

駕駛員、 廚師、 皮膚科醫師、 建築工人、 農夫1、 農夫2、 農夫3... 這些工作在一二十年內即將被部分取代。 但你以為其他工作 -- 包含你的工作 -- 還很安全嗎？ 那是因為你忘記 國王賜米給智者的故事。 人工智慧進步的步伐並不是人類走路的步伐或是迅猛龍走路的步伐， 也不是翼龍飛翔的步伐， 而是棋盤上的米成長的步伐 -- 更下方 「Robot Steal Job」 裡面說的三十步到月球， 講的就是這種指數成長。 教人工智慧的資訊教授 所擔心的事 是真的。 不過看影片比看投影片更有 fu：

維持甚至強化既有的社會制度 （特別是智慧財產權相關， artificial scarcity 類型的制度）、 讓新發明只嘉惠買得起新技術的少數人、 讓貧富差距繼續加大， 走到上面影片那條路， 這是一種可能性。

增加一些 「無意義的工作機會」 以便衝高就業率， 這是另一種可能性。 （還是說， 你的工作已經有一部分長得像這樣了呢？ 例如填寫教學品保表格及報告？）

總之： 機器人會偷走我們的工作， 但沒關係， 那就讓機器人去做吧。 我們人類就可以放心去做 （每個個人自己覺得） 有意義的事了啊！ 「拼經濟」 的終極目的到底是什麼？ 自由軟體支持者、 創客、 環保人士會認同的： 機器人會偷走你的工作，但沒關係 (Federico Pistono at TEDx Vienna - Robots Will Steal Your Job, But That's OK)

那麼， 無條件基本薪資可行嗎？ 雙方各持自己的理念打嘴炮， 不如做實驗。

我們生活在很有趣的年代。 一方面， 新科技創造了很多新的可能性； 另一方面， 舊勢力希望（利用智慧財產權及民眾對於「拼經濟」的幻想）壟斷新科技。 我們可以選擇不去思考質疑每個政策或法案到底是在替誰「拼經濟」 （例如 「蘋果概念股」 或 TPP）、 不去面對 「拼經濟」 的真實整體效果 （[Basic Income] 2：30-3：20）， 選擇相信只要是拼經濟就是好事。 或是我們也可以選擇看見即將到來的劇變， 當主流媒體還在為失業率攀新高而恐荒時， 我們反而更可以懷著期待的心情， 迎接又更近了一步的新世紀。

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(本文也刊載於 關鍵評論)