2016年2月25日 星期四

有了人工智慧, 人類還能擁有/還需要全職的工作嗎?

如果人工智慧的出現會讓我們失業, 那也許人類應該好好享受沒有工作的人生 :-)

這幾天從噗浪上 (主要出自 Dave Thinker) 看到幾部有趣的短片, 簡單整理一下, 再補上先前看過及受到啟發之後搜尋到的相關短片或演講串在一起。 注意 1: 一口氣看完? 有可能會傷害你的工作進度、 害你提早失去全職的工作! 注意 2: youtube (的人工智慧!) 自動產生的字幕可能有誤。 若看到錯誤, 或是看好久才懂的地方, 麻煩留言分享一下, 像這樣: 「[Basic Income] 4:36 within the [last] fifty or sixty years 」 謝謝大家!

先談一點技術。 像我這樣玩傳統程式設計的人, 習慣用電腦解決「排序」、 「算路線(GPS或迷宮)」、 「猜數字」... 等等有規律/機械化/窮舉可解的問題; 但諸如「看表情判斷情緒」或「聽寫」這類的工作, 傳統來說一直是電腦遠不及人腦的場域。 直到 2009 年前後, 人工智慧/類神經網路技術有一個巨大的突破。 「Deep Learning」 類型的技術被拿來訓練電腦做一些 (過去我們認為) 人擅長做的事, 成果令人驚艷。 以圖像辨識為例, 搜尋 「deep learning image recognition」 會發現: 很多網站已經有能力 「吃圖片網址、 吐出英文關鍵詞摘要」。

現在的人工智慧已經開始在這些面向展現一些超越人類的表現。 DeepMind 的科學家/工程師 讓他們的人工智慧自學打 game, 在沒有個別調校的情況下, 這 (同) 一個人工智慧在七個遊戲當中有三個達到人類玩家等級。 例如這個打磚塊遊戲, 人工智慧從笨拙到純熟再到 (練習四小時後) 發現絕招: 靠邊鑽一個洞讓球進去自嗨!

備有人工智慧的機器人可以在雪地行走、 跌倒爬起來、 處理簡單的突發狀況。 (還好他們沒訓練它去踹那個搗蛋老屁孩的屁股~~)

駕駛員、 廚師 皮膚科醫師 農夫... 這些工作在一二十年內即將被部分取代。 但你以為其他工作 -- 包含你的工作 -- 還很安全嗎? 那是因為你忘記 國王賜米給智者的故事。 人工智慧進步的步伐並不是人類走路的步伐或是迅猛龍走路的步伐, 也不是翼龍飛翔的步伐, 而是棋盤上的米成長的步伐 -- 更下方 「Robot Steal Job」 裡面說的三十步到月球, 講的就是這種指數成長。 教人工智慧的資訊教授 所擔心的事 是真的。 不過看影片比看投影片更有 fu:

維持甚至強化既有的社會制度 (特別是智慧財產權相關, artificial scarcity 類型的制度)、 讓新發明只嘉惠買得起新技術的少數人、 讓貧富差距繼續加大, 走到上面影片那條路, 這是一種可能性。

增加一些 「無意義的工作機會」 以便衝高就業率, 這是另一種可能性。 (還是說, 你的工作已經有一部分長得像這樣了呢? 例如填寫教學品保表格及報告?)

也許有更棒的第三種可能性:

總之: 機器人會偷走我們的工作, 但沒關係, 那就讓機器人去做吧。 我們人類就可以放心去做 (每個個人自己覺得) 有意義的事了啊! 「拼經濟」 的終極目的到底是什麼? 自由軟體支持者、 創客、 環保人士會認同的。

那麼, 無條件基本薪資可行嗎? 雙方各持自己的理念打嘴炮, 不如做實驗。

我們生活在很有趣的年代。 一方面, 新科技創造了很多新的可能性; 另一方面, 舊勢力希望(利用智慧財產權及民眾對於「拼經濟」的幻想)壟斷新科技。 我們可以選擇不去思考質疑每個政策或法案到底是在替誰「拼經濟」 (例如 「蘋果概念股」TPP)、 不去面對 「拼經濟」 的真實整體效果 ([Basic Income] 2:30-3:20), 選擇相信只要是拼經濟就是好事。 或是我們也可以選擇看見即將到來的劇變, 當主流媒體還在為失業率攀新高而恐荒時, 我們反而更可以懷著期待的心情, 迎接又更近了一步的新世紀。

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(本文也刊載於 關鍵評論)

2 則留言:

  1. 中間有一個影片下架。幫忙補一下

    https://www.facebook.com/mumfilms/videos/10153917239138535/

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    1. 謝謝提醒! 但是因為 FB 的影片必須有裝 flash 才能看,所以我改貼 YouTube 上面原始的影片。

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