反共的中間選民站對軸線了嗎？

現在的台灣面對的不是藍綠對決而是紅綠對決。 很多 「中間選民」 受到一維思維的侷限， 站在錯誤的軸線上定位自己的中間位置。 個人的宗教信仰、 飲食偏好、 健康/親情/友情/錢財/.. 等等取捨的價值觀， 這些事情牽涉主觀的偏好， 我跟很多人一樣， 大部分時候不喜歡大力批評別人的選擇， 比較喜歡採取模糊中間等距的態度。 (右圖的 Y 軸) 但是像 「2+2 等於幾？」 這類的爭辯， 對錯很明顯， 沒有什麼模糊、中間等距的空間。 (右圖的 X 軸)

你的大腦是別人的戰場

2011 年我畫過一張 網路現像地圖。 個人化廣告、 抖內文化、 詐騙、 假訊息、 中共認知戰、 Surveillance Capitalism、 ... 的共通點？ 你的大腦是別人的戰場。 它們都是注意力經濟的現象。 本文太長， 沒空讀？ 請直接跳到最後一節 「結語」。

陳時中團隊的 covid 19 防疫成績， 以及資料視覺化撈出來的其他有趣國家

國民黨和民眾黨一直在攻擊陳時中的防疫成績； 民進黨支持者覺得阿中和防疫團隊已經做得那麼好了， 還被這樣攻擊， 非常委屈。 事實的真相到底如何？ 我們丟掉狹隘的台灣政治觀點， 直接看 our world in data 網站 的全球各國防疫資訊。

武肺疫情在台灣致死率全世界第一？ 資料視覺化破解源自黃珊珊的假消息

臺北市副市長黃珊珊 在臉書上聲稱 「台灣致死率全世界第一」 被 yahoo 、 中時、 愛傳媒 等等多家媒體以聳動的標題轉載： 「黃珊珊》台灣致死率全世界第一，太多人枉死」。 這是毫無根據的假新聞。 其他許多主流媒體雖然沒有採用這個整齊畫一的標題， 卻也都把黃珊珊的這句謊言當成是事實來引用。 本文繪圖駁斥， 同時也可以作為老師們上媒體識讀或資料視覺化課題的教材。 上面幾篇聳動標題的連結是網路時光機備份版， 請放心點， 不會幫原始網站衝流量； FB 禁止網路時光機備份， 只好 截圖備份。

亡國感視角的臺灣選民結構地圖

在科學/工程/管理/理財等等領域 (例如 AI、 公衛 及 天文學) 資料視覺化可以幫我們發現很多驚訝的事。 即使是在難以量化的政治立場/意識形態的領域， 畫圖還是很有助於思考。 例如很多年前我為了解釋各種自由軟體授權之間的關係， 畫了一張圖， 被收在自由軟體基金會。

如果是可以量化 (或至少 「可以比較程度」) 的屬性， 我個人特別偏好 scatter plot (散點圖)， 因為它能同時呈現兩個數值屬性之間的關係。 這張圖試著用類似散點圖的方式來呈現臺灣選民分類。 跟傳統的 「藍-綠」 光譜這種單調的一維圖像比起來， 或許將更能夠提供有趣的洞見。

[2023/7/5 改推這篇： 反共的中間選民站對軸線了嗎？